##题目1
#方法一利用insolve函数求解
using TyMath
A = [
1 2 3;
-1 3 7;
9 0 3
]
B = [1; 4; 7]
x1 =linsolve(A,B)
println("方法一线性方程组的解为",x1)
#方法二：利用四则运算求解

求解线性方程组 A*x = B

x2 =A\B
println("方法二线性方程组的解为",x2)
#方法三：利用mldivide函数求解（不常用）
x3 = mldivide(A,B)
println("方法三线性方程组的解为",x3)
##题目2
using TyOptimization
f = [-40,-30] # 目标函数系数取负，因为linprog默认求解的是最小化问题
A = [3 2]
b = [1000]
lb = [0,0]
x, = linprog(f,A,b,[],[],lb,[])
println("x的最优值为：",x[1])
println("y的最优值为：",x[2])
println("最大利润为：", -f[1]*x[1] - f[2]*x[2])