# 第一题
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d

# 生成[0,2pi]的20个数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 20)
# 计算20个值对应的sin值
y = np.sin(x)
# 对sim函数进行线性一维插值
f = interp1d(x, y, kind='linear')
# 生成100个新的插值点
x_new = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
# 计算新插值点的sin值
y_new = f(x_new)
# 绘图，标记为圆形
plt.plot(x, y, 'o', label='原始数据')
# 用实线连接所有点
plt.plot(x_new, y_new, '-', label='线性插值')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('sin(x)')
plt.title('线性插值图')
plt.legend()
plt.show()

# 第二题
def find_min_number():
    # 从7开始循环
    num = 7
    while True:
        # 判断能否被7整除
        if num % 7 == 0:
            # 计算各位数字之和
            digit_sum = sum(int(digit) for digit in str(num))
            # 判断是否大于20
            if digit_sum > 20:
                return num
        num += 7

result = find_min_number()
print("满足条件的最小正整数为:", result)