如何实现在多进程中调用 m 兼容和自定义的 m 函数 - FAQ

使用 @everywhere 将所有进程共用的表达式广播出去，确保每一个进程都可以打开 m兼容、可以加载 mlang 函数库、可以找到自定义 m 函数路径。
示例如下：
1.创建自定义 m 函数 Main_t，写入下面代码：

function time = Main_t(a,b)
    time = a*b
    disp(['start=',num2str(a),'finish=',num2str(b)])
end

2.编写多进程代码，如下，其中的路径需要替换成自定义 m 函数 Main_t 所在的路径：

using Distributed
#每一个进程都要 using TyMLangCore
@everywhere using TyMLangCore
#加载 mlang 函数库，num2str 函数是 mlang 函数库里的，不是内需函数
@everywhere TyMLangCore.load_PreloadMPackages
#每一个进程都要把 m 函数路径加进去
@everywhere TyMLangCore.eval_mcode!("addpath('/home/wangerjia/Syslab/case')")   #自定义 m 函数 Main_t 路径
@sync @distributed for i in 1:4
    println("循环 i=$i 在进程 $(myid())上执行")
    start =TyMLangCore.to_mlang(float(i));
    fnish =TyMLangCore.to_mlang(float(i));
    mv =TyMLangCore.mexCallMLang("Main_t",1,[start,fnish])
    time = TyMLangCore.from_mlang(mv[1])
    println(time);
    println("end");
end

3.运行上述代码，可以看到成功实现了在多进程中调用 m 兼容和自定义 m 函数：

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