当用户模型由于存在大量离散时间事件，在使用变步长算法时，会频繁重启积分器来进行事件迭代，这种情况会增加仿真的耗时，如果换成变步长算法，可以解决该模型仿真耗时很久的问题，如果使用定步长算法Euler发现仿真结果不理想，可以适当调整变步长算法，如隐式欧拉、高阶Rkfix4等解决。