针对上述问题，Syslab支持SVD分解函数，可以使用svd函数计算奇异值分解(SVD)。

以下面代码为例：

1.运行下面代码，构造矩阵A：

using TyMath

rng = MT19937ar(1234)

A = rand(rng,4,3)

2.使用svd函数计算矩阵A的"满"奇异值分解：

F = svd(A,full = true)

3.可以看到已经计算出矩阵A的SVD：

4.svd函数的用法：

函数库： TyMath

语法：

svd(A; full = false)

svd(A, B)

说明：

svd(A; full = true)计算A的"满"奇异值分解；svd(A,B)计算A和B的广义奇异值分解。

示例：

using TyMath

rng = MT19937ar(1234)

A = rand(rng,4,3)

F = svd(A,full = true)