针对上述问题，以下面代码为例：

运行下面代码，构造矩阵A：

using TyMath

rng = MT19937ar(1234)

A = rand(rng,4,3)

方法一：使用svd函数

1.使用svd函数计算矩阵A的"满"奇异值分解：

F = svd(A,full = true)

2.可以看到已经计算出矩阵A的SVD：

3.运行下面代码，从SVD对象F中提取出矩阵A的奇异值：

F.S

4.可以看到，已经获得了矩阵A的奇异值：

5.svd函数的用法：

函数库： TyMath

语法：

svd(A; full = false)

svd(A, B)

说明：

svd(A; full = true)计算A的"满"奇异值分解；svd(A,B)计算A和B的广义奇异值分解。

示例：

using TyMath

rng = MT19937ar(1234)

A = rand(rng,4,3)

F = svd(A,full = true)

方法二：使用svdvals函数

1.使用svdvals函数降序返回矩阵A的奇异值：

svdvals(A)

2.可以看到已经以降序排列方式返回了矩阵A的奇异值：

3.svdvals函数的用法：

函数库： TyMath

语法：

svdvals(A)

svdvals(A, B)

说明：

svdvals(A)按降序返回A的奇异值；svdvals(A, B)从A和B的广义奇异值分解中返回广义奇异值。

示例：

using TyMath

A = [1. 0. 0. 0. 2.; 0. 0. 3. 0. 0.; 0. 0. 0. 0. 0.; 0. 2. 0. 0. 0.]

svdvals(A)