问题现象

Julia在调试大规模代码时，会花费较长的时间。例如以下示例，倒数第二行代码单步调试耗时10秒以上：

using JSON

dict = Dict()

for i in 1:30000

name = string("var", i)

dict[name] = i

end

json_str = JSON.json(dict)

len = length(json_str)

new_dict = JSON.parse(json_str) # 这行代码单步调试耗时超过10秒

res_type = typeof(new_dict)

解决方法

Julia是一种即时编译型语言，在调试时需要额外的解析和分析步骤，以及需要动态类型推断等过程，所以调试运行的速度比直接运行慢，耗时较长。

Julia调试器有两种调试模式，解释模式和编译模式，默认是解释模式。想要解决调试慢的问题，可以把不需要调试的模块设置为编译模式。请注意：设置为编译模式的模块也就意味着不能再进入调试。

通过分析，以上示例是因为当JSON 字符串很大时，JSON.parse() 函数在解释模式下特别耗时，通过将JSON 函数库配置成编译模式，可以解决以上示例调试慢的问题。下面讲述具体的修改方法。

1.打开Syslab后，单击首选项，然后下拉找到调试器性能选项，单击编辑，可以打开setting.json配置文件进行配置。

2.打开settings.json配置文件后，在该列表中增加一行"JSON."，效果如下图所示。

3.配置修改后，保存文件，然后重启Syslab生效。

4.再次调试该示例代码，原来调试慢的代码行耗时降低为1秒以内。