针对上述问题，可以采用 imagesc 函数：

1.运行下面代码，创建矩阵 C：

using TyImages
using TyPlot
C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22]

2.运行下面代码，使用缩放颜色显示矩阵 C 的图像：

im = imagesc(C)

3.可以看到已经显示出了矩阵 C 的图像：

4.运行下面代码，添加颜色栏：

colorbar(im)

5.imagesc 函数的用法：

函数库： TyImages

语法：

imagesc(C)

imagesc(___,Key=Value)

imagesc(ax,___)

im = imagesc(___)

说明： imagesc(C) 将数组 C 中的数据显示为一个图像，该图像使用色彩图中的全部颜色。C 的每个元素指定图像的一个像素的颜色。生成的图像是一个 m×n 像素网格，其中 m 和 n 分别是 C 中的行数和列数。这些元素的行索引和列索引确定了对应像素的中心。

示例：

using TyImages
using TyPlot

C = [0 2 4 6; 8 10 12 14; 16 18 20 22];
im = imagesc(C)
colorbar(im)

更多有关 imagesc 函数的相关信息可以参阅帮助文档：