如果是轻微的不同，一般是正常的，定步长算法会延迟处理事件，减少事件处理次数，变步长会在事件时刻附近反复计算以定位精确时间点，增加事件数，定步长事件数差距过大的情况，可能是算错了，有些模型并没有做过某些算法的适配，没有算法可以适合所有模型。

解决方法：

1、修改模型，改变方程，增加事件抑制。

2、修改模型初始值避免数据剧烈变化，减少事件。