当除0的量为非线性量时，并不会立马停止仿真，内核会迭代非线性量来进行求解；

求解器有自己的一套仿真机制，在非线性迭代过程中，如果遇到除0，那么在这个情况下，会加入扰动策略，使得仿真能过去，但是在加入扰动策略后，会出现随机性，仿真的结果就不一定正确，所以要看MWorks的仿真结果有没有问题，不是每次加入扰动策略后都能仿真成功或者仿真结果正确

python里面是不支持除0这种情况的，所以有时模型放到python里面跑FMU会报错。