全国大学生数学建模竞赛专项案例资源

简介

本资源库以历年数学建模竞赛真题为例，系统讲解 MWORKS.Syslab 在数学建模中的应用流程，涵盖问题分析、模型建立、Julia 编程实现等关键环节。同时提供 Syslab 基础专项培训课件与 AI 辅助建模脚本示例，帮助参赛者从基础入门到真题实战，全面掌握基于 Syslab 的竞赛解题能力。

资源按年度组织，目前已收录 2025年度 与 2026年度 两批材料。本仓库在培训期间将持续更新。

目录结构总览

MathematicalModelingCompetitionTraining/
├── README.md
├── 2025年度/
│   ├── 大学生数学建模竞赛MWORKS.Syslab专项培训/   ← 6讲专项培训课件
│   └── 往年真题解析-.../                          ← 6个真题案例（含代码）
└── 2026年度/
    ├── 01-MWORKS在数学建模中的应用与支撑.pdf
    ├── 02-Agent时代的建模品味.pdf
    └── 脚本示例/                                   ← AI辅助建模5阶段脚本示例

一、2025年度

1.1 大学生数学建模竞赛 MWORKS.Syslab 专项培训（6讲）

系统讲解 Syslab 在数学建模中的核心技能，从基础操作到数值计算与算法实现。

序号	课件	说明
01	`01-Syslab基础.pdf`	Syslab 环境与基本操作入门
02	`02-基于Syslab的数值分析.pdf`	插值、微分方程、数值积分等数值方法
03	`03-Syslab中的统计技术.pdf`	概率分布、统计推断、回归分析
04	`04-Syslab中牛顿迭代法算法实现.pdf`	非线性方程求根的牛顿迭代法实现
05	`05-基于Syslab的曲线拟合/`	曲线拟合方法与实践（含课件与 code 目录）
06	`06-基于Syslab求解优化问题/`	优化问题建模与求解（含课件与 code 目录）

1.2 往年真题解析（6题）

以真实竞赛题目为例，提供从问题分析、模型建立到 Julia 代码求解的完整过程。每题配有讲解 PDF 和可运行的 Julia 代码。

年份	题目	代码目录
2010	A题：储油罐的变位识别与罐容表标定	`code/`（含数据文件）
2016	A题：系泊系统设计	根目录下 `Q1_Q2.jl`, `Q3.jl`, `f1.jl`, `f2.jl`
2022	A题：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位	`脚本/`
2023	B题：多波束侧线问题	`code/`
2024	A题："板凳龙"闹元宵	`Code/`（多问拆分：T1~T5）
2024	D题：航空反潜深弹的命中概率	`code/`

二、2026年度

2.1 综述课件

文件	说明
`01-MWORKS在数学建模中的应用与支撑.pdf`	MWORKS 平台在数学建模竞赛中的整体应用方案
`02-Agent时代的建模品味.pdf`	AI Agent 时代的建模思维与方法论

2.2 脚本示例：AI 辅助建模五阶段工作流

位于 脚本示例/ 目录，展示使用 AI Agent（如 MOGICK）辅助数学建模的标准化流程。每个阶段配有 输入数据/提示词 → 模型脚本 → 参考输出，可独立运行和复现。

阶段	目录	内容
01_plan	`01_plan/`	建模计划：从数据与任务描述出发，制定建模方案（含 `prompt_plan.txt` + `modeling_task.md` + `growth_data.csv`）
02_codegen	`02_codegen/`	代码生成：根据计划生成 Julia 模型代码并绘图（含 `prompt_codegen.txt` → `exp_fit.jl`）
03_debug	`03_debug/`	调试修复：对含 Bug 的代码进行诊断和修正（含 `prompt_debug.txt` + buggy/fixed/reference 三版对比）
04_explain_optimize	`04_explain_optimize/`	解释与优化：对缓慢代码进行性能分析与优化（含 `prompt_optimize.txt` + 优化前/后对比）
05_results_paper	`05_results_paper/`	结果与论文：从模型输出生成指标表格与论文段落（含 `prompt_result_analysis.txt` + 论文参考段落）
reference	`reference/`	参考实现：各阶段的参考产出文件，便于对照验证

详细说明见 2026年度/脚本示例/README.md。

使用许可

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