简介：Cholesky分解是线性代数中重要的矩阵分解方法，专门用于对称正定矩阵。它将矩阵分解为一个下三角矩阵与其转置的乘积，在数值计算、优化问题、蒙特卡洛模拟等领域有广泛应用。