数学方向 · 课程资源包

简介

面向数学与科学计算教学，覆盖基础数学、符号数学、统计、曲线拟合、图形可视化和优化求解六类工具箱课程，并配有从 ODE 求解、数值传热到分形可视化的案例集。案例以 Syslab 脚本为主，强调“数学方法 + 软件实现”的对应关系。

目录结构

01-MWORKS 软件基础功能/          # Syslab / Sysplorer / Sysblock 2026b 讲义与示例
02-专项培训课程/
├── 01-MWORKS.Syslab图形工具箱/
├── 02-MWORKS.Syslab基础数学工具箱/
├── 03-MWORKS.Syslab符号数学工具箱/
├── 04-MWORKS.Syslab统计工具箱/
├── 05-MWORKS.Syslab曲线拟合工具箱/
└── 06-基于Syslab求解优化问题/
03-典型案例/
├── MWORKS中的ODE求解与数学建模实践/
├── Syslab优化方向教学案例库/
├── Syslab科学计算试题/
├── 主成分分析赋能区域高质量发展——多维消费数据综合评价的MWORKS教学实践/
├── 基于Syslab构建的赛博水母/
├── 基于Syslab的二维热传导高性能数值模拟与可视化案例/
├── 基于Syslab的分形图生成案例/
├── 基于Syslab的扫雷小游戏开发/
├── 基于Syslab的曼德勃罗集合动态可视化案例/
├── 基于Syslab的逻辑回归实现/
├── 数学与微分方程数值计算教学案例库/
└── 数学教学案例库/

适用专业

数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、数据科学、金融数学，以及所有开设“高等数学”“线性代数”“数值分析”“数学建模”“概率论与数理统计”课程的非数学工科专业。

教学场景

• 数学实验课：基础数学、符号数学、统计、曲线拟合四个工具箱课程，适合作为“数学实验”或“科学计算导论”的 16～32 学时主线。
• 数学建模课程与竞赛：ODE 求解与数学建模实践、优化方向案例库、科学计算试题，可直接用于建模培训与校赛选拔。
• 数值分析课程：二维热传导数值模拟、微分方程数值计算案例库，用于演示离散化、稳定性与可视化。
• 可视化与兴趣引导：分形图、曼德勃罗集合、赛博水母、扫雷小游戏，适合新生研讨课或开放日演示，降低编程门槛。
• 数据分析类课程：PCA 综合评价案例、逻辑回归实现，可衔接统计学与数据科学课程。
• 课后习题与考核：Syslab科学计算试题 可作为上机考试或作业题库的底稿。

视频课程

版本说明

V0.0.1，2026-10-22 16:42

• 初始版本

使用许可

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