液压系统机理-数据融合应用案例

简介

本案例通过使用MWORKS平台中Sysplorer、液压商业库模型及工具箱进行高精度液压伺服作动系统建模，可以实现：

• 基于系统物理规律构建较高精度机理模型，可模拟液压伺服系统在典型工况下的动态响应、稳态特性及非线性行为等核心功能与特性；
• 通过实验数据驱动的参数辨识方法（敏感度分析工具箱、参数估计工具箱）确定液压伺服系统的关键参数后，可显著提升机理模型精度，使其更贴合实际系统的物理特性与运行规律；
• 使用长短时记忆神经网络（模型降阶及融合仿真工具箱）训练数据驱动的残差模型，实现对机理模型动态误差的实时补偿；
• 构建高精度液压伺服作动系统模型，可实现仿真与实验结果在动态响应、稳态特性及非线性行为等关键指标的误差控制，为智能控制策略设计、系统行为预测及数字孪生平台提供可靠支撑。

本文解决方案基于全新发布的MWORKS 2025b版本实现，该版本经过持续的工程实践与打磨，在性能、易用性与智能化方面取得重大突破，可下载最新版MWORKS 2025b体验。

使用说明

1. 下载模型文件；
2. 在纯英文路径下打开模型

版本说明

V0.0.1，2025-08-15 16:26

• 初始版本

使用许可

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